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The Kai Way

我使用的主力AI产品(202507版)

我当前订阅这些AI产品

还有各自打折或者赠送的 AI 产品(如 lovable,Warp)更多是体验,不会经常使用。

服役中

ChatGPT o3 是我最主力使用的模型产品(注意是在 ChatGPT 里的完整 o3,并非 API 版本),它几乎替代了 99% 日常搜索调研。 它动态的探索能力非常强,简单问题他会在不到一分钟内回答,难题他会持续思考,最长问题我遇到过思考十分钟以上。 原本人工打开一堆网页搜寻再组织信息的探寻过程

Deep Research 现在用的很少,一是时间太长,二是没有合适的产品。ChatGPT 版本搜索网页数太少,而 Gemini 版本搜索太多并且在探寻过程中可能会跑偏(比如探寻 Claude Code 过程中可能会失焦到 Claude 模型的讨论。 当前仅对过往比较容易收敛的概念用 ChatGPT 版本,或者需要广泛搜寻的场景使用 Gemini 版本,往往只有在 o3 搜索调研无法获得答案的时候再进行尝试。

Claude Code 俨然是AI编程唯一选择,包月滚动式限量,靠大量提供给模型上下文实现最好的效果。 因为用的比较多,讨论度很高,我近两个月发推的内容都是关于它。 由于其强大的能力,配合免费的 VSCode 就能有不错的效果,并且我还有免费的 Github Copilot 可以应急辅助。 基于大模型的通用性,大量自动化都可以下自然语音指令让他完成,日常用它来整理文件,处理图片或音视频文件,浏览论坛和 Newsletter 做洞察推荐,用途完全取决于使用者的想象力。

Google Gemini网页我几乎不怎么用,可能是个人偏见或习惯,发现他对上下文关注有些过度,比如我把我的职业告诉他后,他每次回答都会以这个为开头和导向,作为对比 ChatGPT 仅在必要时引用。 反而在AI Studio拿到的免费Key我用在Raycast里采用Gemini-2.5-Flash比较多,不可否认Gemini在API范畴内是综合能力最强的。 其附赠的 NotebookLM 也是非常实用的工具,可以用于对一批自行上传的材料进行 AI 辅助探索。

Raycast 依然是当前本地调用 AI 最便捷的工具,AI Command 是高效;同时其 Snippets 也是最好用的 Prompt 管理器。

简单一句话总计上述的工具,o3 日常调研搜索,以及产出设计或计划;Claude Code 负责处理编程开发以及自动化;Raycast 配合 Gemini 2.5 Flash 处理工作流。

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观点与期待

2025 年是 Agent 年,实际上是属于 Agentic Model,并非套壳产品。 通用 Agent 需要的是连续调用工具以及通过编程创造工具的两个基本能力,当前的 Claude4 已经具备 每次大模型的进步能摧毁许多创业团队一两年的产品开发工作。

现在比较强的一个信念是,2030 年时当前的软件形态会消失,只剩下由大模型厂商提供的 AI 聊天窗口,与数据服务商,界面由 AI 根据上下文即时构建。

下一个期望的重要发布是,箭在弦上的 GPT-5,凭借 OpenAI 的积累相信会又一次抬升智能水平门槛,可能我会因此订阅回 $200 的 Pro 套餐。